AI 분석 점수 100점 활용 가이드
— 점수 구성 요소와 실전 투자 전략

1. AI 분석 점수의 구성 요소

AI 분석 점수는 5가지 핵심 분석 요소를 종합해 0~100점으로 환산한 수치입니다. 단순한 평균값이 아니라 각 요소의 현재 중요도에 따라 가중치가 동적으로 조정됩니다.

분석 요소	가중치	설명
수급 분석	높음 ★★★	외국인·기관 5일 순매수 흐름, 동반 매수 여부
뉴스 모멘텀	높음 ★★★	Google News 기반 최신 뉴스 AI 감성 분석
기술적 지표	중간 ★★	52주 고저가 위치, 거래량 급증, 지지·저항선
밸류에이션	보조 ★	동종 업계 상대적 밸류에이션 평가
시장 심리	보조 ★	네이버 인기 순위, 시장 전반 분위기

2. 점수 구간별 의미와 해석

점수는 크게 4개 구간으로 나누어 해석할 수 있습니다. BUY/HOLD/SELL의 3분류보다 더 세밀한 판단이 가능합니다.

3. 점수와 함께 반드시 확인해야 할 지표

AI 점수는 강력한 지표이지만, 단독으로 사용하면 놓치는 정보가 있습니다. 다음 지표들을 함께 확인하는 습관을 들이세요.

Signal 개수

Signal은 상승 조건(거래량 급증, 외국인 순매수, 기관 매집, 뉴스 모멘텀 등)을 몇 개나 충족하는지 나타내는 지표입니다. 점수가 같은 두 종목이라도 Signal이 3개인 종목이 0개인 종목보다 훨씬 강한 매수 신호입니다.

신뢰도(%)

신뢰도는 AI 분석 결과의 데이터 품질을 나타냅니다. 신뢰도가 낮다는 것은 분석에 활용된 데이터가 부족하거나 상반된 신호가 혼재해 결론의 확신도가 낮다는 의미입니다. 신뢰도 60% 미만의 결과는 더욱 신중하게 해석해야 합니다.

bull_points와 risk_points

AI가 BUY 결론을 내렸다고 해서 위험 요소가 없는 것은 아닙니다. 분석 결과에서 bull_points(상승 근거)와 risk_points(위험 요소)를 모두 읽으면 더 균형 잡힌 판단이 가능합니다. 특히 risk_points에 "유동성 위험", "실적 악화 우려", "경영진 리스크" 등이 포함된 경우 주의가 필요합니다.

4. 점수만 보면 안 되는 상황

다음 상황에서는 높은 AI 점수에도 불구하고 신중한 판단이 필요합니다.

• 단기 급등 후의 높은 점수: 이미 주가가 단기간에 크게 올랐다면, 높은 AI 점수는 현재 상태를 반영하는 것이지 추가 상승을 보장하는 것이 아닙니다. 뒤늦게 진입하면 고점을 잡을 수 있습니다.
• 저유동성 소형주: 일평균 거래량이 매우 적은 종목은 데이터 신뢰성이 낮고, 소수의 매매로 수급 지표가 왜곡될 수 있습니다.
• 악재 직전: AI는 미공개 정보를 알 수 없습니다. 내부자들이 이미 정보를 알고 매도하고 있는 상황에서 수급이 일시적으로 좋아 보일 수도 있습니다.
• 전체 시장 급락장: 코스피 전체가 급락하는 상황에서는 개별 종목의 AI 점수보다 시장 전반의 위험 지표가 더 중요합니다.

5. 실전 활용 3단계 체크리스트